研究院简介More
一、 成立背景 具身智能与机器人是加速人工智能与实体产业融合,有效催生新质生产力的前沿领域,已成为各国竞相争夺的科技战略制高点。《2025年国务院政府工作报告》指出“建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业”,具身智能已成为国家发展战略中重点培育的未来产业,服务国家重大需求。成立具身智能与机器人研究院是清华大学响应国家战略需求、发挥多学科交叉引领作用的关键部署。当前技...
新闻动态More

具身智能大脑与交互系统

通过具身智能“大脑”构建、具身交互策略规划、具身交互系统研制,实现一体化的智能机器人交互学习系统。突破具身智能系统高智能、低算力、低功耗的难题,高效构建具身智能大脑模组和高能力密度端侧大模型。

机器人感知理解与控制决策

研究多模态感知与理解的创新技术,为具身智能提供丰富、稳定、准确、即时的环境数据,重塑机器人环境感知、自主决策的技术范式。研究鲁棒、安全、最优的智能控制与决策系统,实现具身智能与环境和人类的稳定交互、可靠执行、可行决策。

机器人软硬件及本体协同设计

突破新型计算、感知、电源、肌肉驱动等关键技术和软硬件设计难题,研制高性能专用芯片和高精度多模态传感器。开展面向人形机器人本体的新原理、新形态、新功能材料和关键部件的一体化设计制造和组织,实现其运动灵活性、安全级别和交互能力的跨域式提升。

机器人系统数据与测试

依托数算一体平台实现数据采集、清洗、标注、训练与评估的全流程闭环。构建高通量场景测试库,形成可复现、可验证的测试基准。面向复杂任务执行与跨场景泛化,建立安全性、可靠性与性能评估体系,全面提升机器人在真实环境中的运行稳定性和可用性。

具身智能大脑与交互系统

通过具身智能“大脑”构建、具身交互策略规划、具身交互系统研制,实现一体化的智能机器人交互学习系统。突破具身智能系统高智能、低算力、低功耗的难题,高效构建具身智能大脑模组和高能力密度端侧大模型。

机器人感知理解与控制决策

研究多模态感知与理解的创新技术,为具身智能提供丰富、稳定、准确、即时的环境数据,重塑机器人环境感知、自主决策的技术范式。研究鲁棒、安全、最优的智能控制与决策系统,实现具身智能与环境和人类的稳定交互、可靠执行、可行决策。

机器人软硬件及本体协同设计

突破新型计算、感知、电源、肌肉驱动等关键技术和软硬件设计难题,研制高性能专用芯片和高精度多模态传感器。开展面向人形机器人本体的新原理、新形态、新功能材料和关键部件的一体化设计制造和组织,实现其运动灵活性、安全级别和交互能力的跨域式提升。

机器人系统数据与测试

依托数算一体平台实现数据采集、清洗、标注、训练与评估的全流程闭环。构建高通量场景测试库,形成可复现、可验证的测试基准。面向复杂任务执行与跨场景泛化,建立安全性、可靠性与性能评估体系,全面提升机器人在真实环境中的运行稳定性和可用性。

具身智能大脑与交互系统

通过具身智能“大脑”构建、具身交互策略规划、具身交互系统研制,实现一体化的智能机器人交互学习系统。突破具身智能系统高智能、低算力、低功耗的难题,高效构建具身智能大脑模组和高能力密度端侧大模型。

机器人感知理解与控制决策

研究多模态感知与理解的创新技术,为具身智能提供丰富、稳定、准确、即时的环境数据,重塑机器人环境感知、自主决策的技术范式。研究鲁棒、安全、最优的智能控制与决策系统,实现具身智能与环境和人类的稳定交互、可靠执行、可行决策。

机器人软硬件及本体协同设计

突破新型计算、感知、电源、肌肉驱动等关键技术和软硬件设计难题,研制高性能专用芯片和高精度多模态传感器。开展面向人形机器人本体的新原理、新形态、新功能材料和关键部件的一体化设计制造和组织,实现其运动灵活性、安全级别和交互能力的跨域式提升。

机器人系统数据与测试

依托数算一体平台实现数据采集、清洗、标注、训练与评估的全流程闭环。构建高通量场景测试库,形成可复现、可验证的测试基准。面向复杂任务执行与跨场景泛化,建立安全性、可靠性与性能评估体系,全面提升机器人在真实环境中的运行稳定性和可用性。

友情链接